Por: Kenneth Mora Pérez Hoy en el TEC
La identificación de la flora nativa de Costa Rica tiene ahora un nuevo aliado gracias a una aplicación que permitirá a los usuarios identificar y conocer las características de las plantas de nuestro país.
El módulo Plantas de Costa Rica es un componente de la aplicación Pl@ntNet, la cual hasta la fecha no incluía la posibilidad de identificar especies de plantas nativas de Costa Rica, por lo que gracias a la colaboración de los investigadores del TEC y el aporte de imágenes de la Organización de Estudios Tropicales (OET), Encyclopedia of Life, el ingeniero Nelson Zamora y otras fuentes, Pl@ntNet es hoy capaz de identificar 3,800 especies nativas que crecen nuestro país.
La investigación realizada desde hace unos cuatro años en el campo de aprendizaje automático (Machine Learning) e Identificación Automática de Plantas ha sido liderada en el TEC por el Dr. Erick Mata de la Escuela de Ingeniería en Computación.
Este equipo de investigación ha trabajado desde hace tres años con investigadores del Instituto Francés de Ciencias de la Computación (INRIA) y del Centro de Cooperación Internacional en Investigación Agronómica para el Desarrollo (CIRAD), de la Universidad de Montpellier, Francia, quienes originalmente desarrollaron Pl@ntNet para la flora mediterránea francesa.
“Gracias a esta colaboración anunciamos con gran beneplácito la primera de varias aplicaciones móviles que estarán disponibles para ayudar a identificar plantas automáticamente por parte del público en general y especialistas”, destacó el Dr. Mata.
Además del vínculo con los organismos franceses, la investigación del TEC ha logrado un valioso aporte al conocimiento mundial sobre las plantas del país a través de publicaciones de alto impacto, las cuales son estado del arte en esta temática. El módulo Plantas de Costa Rica es asimismo, una nueva herramienta para la bioalfabetización ciudadana, el ecoturismo y la conservación de nuestra biodiversidad.
¿Cómo funciona?
El usuario puede usar la aplicación para tomar directamente una foto de una planta o bien utilizar alguna previamente almacenada en su celular.
La aplicación entonces compara los patrones visuales presentes en esa foto con los de las flores, frutas, hojas y otras partes de miles de plantas con las que fue entrenada previamente, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, conocidas como deep learning.
La capacidad de reconocimiento de especies de plantas se enriquece constantemente con contribuciones diarias de millones de usuarios de todo el mundo.
El sistema tiene actualmente más de 16.000 especies de plantas registradas gracias a los proyectos de varias regiones como África del Norte y Europa Occidental, entre otros, a los cuales se une ahora Costa Rica.
Dada la similitud en la biodiversidad botánica de Costa Rica y Centroamérica, el sistema está diseñado para ampliarse automáticamente a las plantas nativas descritas en toda la región centroamericana.
El aspecto colaborativo no se detiene con los aportes de imágenes por parte de los usuarios, ya que tienen además la posibilidad de votar sobre la calidad de la imagen, sugerir un nuevo nombre para una observación, así como informar de errores de identificación, entre otras acciones colaborativas que enriquecen día a día la aplicación.
Costa Rica en el mapa de la biodiversidad digital
Para el investigador del TEC, se espera que en las próximas versiones del módulo aumente considerablemente el número de especies nativas costarricenses gracias a las colaboraciones de instituciones y ONG ambientalistas así como al aporte de ciudadanos naturalistas y de ecoturistas que nos visitan.
Actualmente Pl@ntnet tiene más de un millón de usuarios inscritos, es gratuita y tiene más de 12 millones de descargas.
